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2020年CIO們將會把錢花在哪些技術上?

2020-01-15 09:32:44  來源:T媒體

摘要:隨著2019年接近尾聲,CIO們開始將他們的才能轉移到數字旅程的下一站。許多IT領導者會增加他們的員工體驗(EX)來改善整體客戶體驗(CX)。
關鍵詞: CIO 技術
  隨著2019年接近尾聲,CIO們開始將他們的才能轉移到數字旅程的下一站。許多IT領導者會增加他們的員工體驗(EX)來改善整體客戶體驗(CX)。
 
  也就是說,CIO 們將在2020年關注人才、文化和組織挑戰。
 
  Forrester Research的首席信息官預測報告稱:“首席信息官將有機會成為商界領袖,進一步發展他們的技術創新、人員管理和生態系統建設技能。”
 
  在這里,IT領導者們提供了他們2020年的IT路線圖。
 
  數據科學與分析
 
  企業數據戰略仍然是CIO們的首要任務,他們將其視為公司轉型計劃的必要組成部分。
 
  McKesson首席數據和分析官布萊恩?杜曼(Brian Dummann)表示,該公司正在將數據的使用從商業智能擴展到預測性和規范性分析,這將改善公司運送藥品和醫療用品的方式。
 
  為了讓McKesson做好準備,Dummann已經將幾個數據倉庫合并成一個在谷歌云平臺上運行的雪花系統,他說這將幫助公司的員工更快地滿足業務需求。最終目標是什么呢?提高病人及時獲得藥品的結果。
 
  同樣重要的是:雇傭更多的“分析翻譯”,他們可以為業務分析提供上下文環境。“業務領域的知識至關重要,”Dummann說。“我們希望在企業數據能力方面取得進展。”
 
  咨詢公司摩根富蘭克林(MorganFranklin)的首席信息官弗蘭祖哈?伯德(Franzuha Byrd)表示,能夠分解數據集、理解數據如何流動以及從數據中提取價值的行業領域專家非常搶手。
 
  Byrd將數據科學家與行業專家組合在一起,為客戶解決數據管理問題,包括如何自動化事務和挖掘數據湖以獲得業務見解。
 
  Forrester在其2020年CIO報告中指出:“2020年將是一個覺醒之年,因為正確獲取數據的總成本將變得顯而易見。”
 
  人工智能和機器學習
 
  組織正在采用人工智能和機器學習(ML)來獲得更有針對性的方法。
 
  Alorica首席轉型官巴斯卡爾?梅農(Bhaskar Menon)表示,2020年將是全方位“超級代理人”的一年,“超級代理人”是一種迎合那些“即時滿足已成為現實”的人的助理。
 
  Alorica支持呼叫中心的業務流程,專注于改進虛擬助理Ava,通過文本或語音聊天回答公司員工和客戶的問題。Ava的準確率從發射時的70%上升到86%。
 
  梅農表示:“我們必須在客戶希望的任何渠道無處不在。”
 
  云遷移
 
  Iron Mountain希望借助云來幫助管理媒體、娛樂和其他數據豐富的行業的數字內容,這是該公司全面轉型的一部分,該公司正在從原來的看守通過物理設備存儲的數據的角色轉變。
 
  該公司利用機器學習來分析和管理谷歌云平臺上的數字內容。該公司正在為2.5萬名員工推出谷歌的G套件協作軟件,CTO Fidelma Russo說。她的策略融合了利用現代流程和技術的跨功能團隊。
 
  “我們的數字轉型才剛剛開始,”羅素說。“這不是我們一年內就能完成的事情。”
 
  低代碼
 
  低代碼編程是Nutanix的戰略重點,因為這家技術公司將培訓存儲工程師、網絡工程師和其他基礎設施專家,讓他們編寫腳本并自動編寫代碼,成為公民開發者,CIO Wendy Pfeiffer說,他補充說,隨著Nutanix進一步進入公共云,低代碼工具將幫助人們重新獲得專業知識。
 
  該公司已經培訓了一些員工使用Workato,這是一種流行的低代碼工具,他們使用它來通過最佳的工作流程和交互設計來表達代碼。但Pfeiffer預計ML將使普通開發人員更容易改進次優的低代碼腳本,從而進一步提高業務流程的效率。
 
  “我想象有一天,我們的ServiceNow服務臺完成的一半以上的任務將由通過機器學習開發的定制代碼來處理,”Pfeiffer說。
 
  RPA
 
  業務流程效率也是Zuora公司的一個重點,CIO Alvina Antar希望使用機器人流程自動化(RPA)來為員工自動化日常任務。這包括公司賬單和收入管理軟件的入職和離職終端用戶。有了RPA作為人類的代理,Zuora可以創建自助服務功能,使最終用戶能夠自助。
 
  安塔爾表示,讓員工獲得成功的數據和工具,將逐步傳遞到CX。“幾年前,我們只是外包支持,”Antar說。“今天,我們可以通過自動化來擺脫對終端用戶支持的需求。”
 
  據Forrester研究公司稱,首席信息官們將通過RPA和人工智能將10%的任務自動化,例如一級技術支持和配置,來調整他們自己的部門。研究人員補充說,他們還將提高被替換人員的技能,幫助支持人員在敏捷和DevOps團隊中過渡到更復雜的任務。

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責編:zhangwenwen
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